《中國制造2025》明確指明智能制造已成為我國現(xiàn)代先進(jìn)制造業(yè)新的發(fā)展方向。全球各國都開始意識到先進(jìn)技術(shù)對制造業(yè)的重要作用，德國提出的工業(yè)4.0戰(zhàn)略，將利用信息物理系統(tǒng)提升制造業(yè)水平。近幾年我國制造走向智造步伐加快，人們創(chuàng)業(yè)熱度不減，智能制造產(chǎn)業(yè)園區(qū)如雨后春筍般接連涌現(xiàn)，智能制造發(fā)展持續(xù)向好。
智能制造三大發(fā)展趨勢
?01企業(yè)數(shù)量進(jìn)入平緩增長期 廣東領(lǐng)跑
近年來，我國智能制造前進(jìn)腳步持續(xù)加快。2014-2015年中國智能制造行業(yè)新成立企業(yè)數(shù)量驟增，處上升風(fēng)口時期，工業(yè)巨頭、互聯(lián)網(wǎng)科技等領(lǐng)域企業(yè)拓展業(yè)務(wù)范圍，積極轉(zhuǎn)型，進(jìn)軍智能制造行業(yè)，2015年智能制造企業(yè)新增數(shù)量達(dá)到1273家之多。
2015年新增企業(yè)數(shù)量達(dá)到頂峰，2016年以后，中國智能制造新增企業(yè)數(shù)量開始降低，開始縱向拓展和深化智能制造關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用領(lǐng)域，到2018年，新增企業(yè)數(shù)量為530家。
從企業(yè)地區(qū)分布來看，中國智能制造企業(yè)在地域分布方面存在明顯差異，普遍分布在一線城市，廣東省以絕對優(yōu)勢領(lǐng)跑市場。
自改革開放以來，廣東憑借著優(yōu)越的地理位置和國家的大力扶持，經(jīng)濟(jì)得以迅猛發(fā)展，并成為國內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的模范省份。在優(yōu)異成績和美譽(yù)的背后，強(qiáng)大的制造力是廣東省的核心支撐。在推行智能制造的路上，廣東省已經(jīng)小有成績。不僅匯聚了像富士康、豐田、比亞迪、華為、TCL、格力、研祥、大族激光、康佳等國內(nèi)外知名制造企業(yè)，許多制造工廠更是實現(xiàn)了很高自動化、機(jī)械化以及智能化，生產(chǎn)效率和質(zhì)量得到很大的提高。
?02迎來融資高峰 初創(chuàng)企業(yè)備受青睞
自2015年發(fā)布《中國制造2025》起，智能制造廣受資本市場青睞，融資數(shù)量和規(guī)模顯著增長;2016-2018年，中國智能制造發(fā)展動力強(qiáng)勁，迎來融資高峰。2018年，智能制造融資金額達(dá)到325.15億美元，融資數(shù)量為942起。從融資輪次來看，初創(chuàng)企業(yè)更受資本家青睞，中國智能制造企業(yè)多數(shù)處于早期階段(種子輪-A+輪)，占比超過50%。但獲得投資的智能制造企業(yè)融資階段已經(jīng)開始逐漸向中后期聚集。
?03智能制造產(chǎn)業(yè)園已達(dá)537個 大數(shù)據(jù)類產(chǎn)業(yè)園最多
近年來，各地為了發(fā)展智能制造產(chǎn)業(yè)，在智能制造鏈條上誕生了大量的產(chǎn)業(yè)園區(qū)，這些園區(qū)孕育了一大批智能制造產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)，已經(jīng)成為中國智能制造產(chǎn)業(yè)的重要承載地和孵化器。根據(jù)《世界智能制造中心發(fā)展趨勢報告(2019)》顯示，包括帶有“智能制造”名稱的所有產(chǎn)業(yè)園區(qū)，目前中國總共有537個，分布在全國27個省市。
從地區(qū)分布來看，中國的智能制造產(chǎn)業(yè)園區(qū)大部分集中在全國經(jīng)濟(jì)最為發(fā)達(dá)的長三角地區(qū)、珠三角地區(qū)、中部地區(qū)、環(huán)渤海地區(qū)和西南地區(qū)五大區(qū)域。
在智能制造的產(chǎn)業(yè)鏈條上，云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展成為智能制造業(yè)發(fā)展的底層驅(qū)動力，是智能制造系統(tǒng)具備“數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析”能力的基礎(chǔ)設(shè)施。近年來，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園也是數(shù)量最多的產(chǎn)業(yè)園類別，達(dá)到111個，占比為20.7%。
其次是綜合型園區(qū)，占比為17.9%。新材料園區(qū)為智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了“物質(zhì)引擎”，在航空航天、新能源汽車、3D打印等領(lǐng)域作用重要。由于新材料應(yīng)用的廣泛性，其園區(qū)占比也達(dá)到了17.1%。以工業(yè)機(jī)器人為代表的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)在智能制造中發(fā)揮了關(guān)鍵作用，為了搶占一杯羹，各地紛紛建立了各自的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園，全國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園總數(shù)也達(dá)到了68家，占比為12.7%。
智能制造是中國制造業(yè)發(fā)展的前進(jìn)方向，未來制造將結(jié)合人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，進(jìn)一步改變了產(chǎn)品配置、生產(chǎn)計劃和實時決策，從而優(yōu)化盈利能力。智能制造里使用更多尖端的技術(shù)，例如物聯(lián)網(wǎng)將工廠里所有人、產(chǎn)品和設(shè)備連接起來，使得人類和機(jī)器能夠協(xié)同工作，從而創(chuàng)建更高效、更具成本效益的業(yè)務(wù)流程。
智能制造十大關(guān)鍵技術(shù)
在智能制造的關(guān)鍵技術(shù)當(dāng)中，智能產(chǎn)品與智能服務(wù)可以幫助企業(yè)帶來商業(yè)模式的創(chuàng)新；智能裝備、智能產(chǎn)線、智能車間到智能工廠，可以幫助企業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)模式的創(chuàng)新；智能研發(fā)、智能管理、智能物流與供應(yīng)鏈則可以幫助企業(yè)實現(xiàn)運(yùn)營模式的創(chuàng)新；而智能決策則可以幫助企業(yè)實現(xiàn)科學(xué)決策。智能制造的十項技術(shù)之間是息息相關(guān)的，制造企業(yè)應(yīng)當(dāng)漸進(jìn)式、理性地推進(jìn)這十項智能技術(shù)的應(yīng)用。
?01智能產(chǎn)品智能產(chǎn)品通常包括機(jī)械、電氣和嵌入式軟件，具有記憶、感知、計算和傳輸功能。典型的智能產(chǎn)品包括智能手機(jī)、智能可穿戴設(shè)備、無人機(jī)、智能汽車、智能家電、智能售貨機(jī)等，包括很多智能硬件產(chǎn)品。智能裝備也是一種智能產(chǎn)品。企業(yè)應(yīng)該思考如何在產(chǎn)品上加入智能化的單元，提升產(chǎn)品的附加值。
?02智能服務(wù)基于傳感器和物聯(lián)網(wǎng)（IoT），可以感知產(chǎn)品的狀態(tài)，從而進(jìn)行預(yù)防性維修維護(hù)，及時幫助客戶更換備品備件，甚至可以通過了解產(chǎn)品運(yùn)行的狀態(tài)，幫助客戶帶來商業(yè)機(jī)會。還可以采集產(chǎn)品運(yùn)營的大數(shù)據(jù)，輔助企業(yè)進(jìn)行市場營銷的決策。此外，企業(yè)通過開發(fā)面向客戶服務(wù)的APP，也是一種智能服務(wù)的手段，可以針對企業(yè)購買的產(chǎn)品提供有針對性的服務(wù)，從而鎖定用戶，開展服務(wù)營銷。
?03智能裝備制造裝備經(jīng)歷了機(jī)械裝備到數(shù)控裝備，目前正在逐步發(fā)展為智能裝備。智能裝備具有檢測功能，可以實現(xiàn)在機(jī)檢測，從而補(bǔ)償加工誤差，提高加工精度，還可以對熱變形進(jìn)行補(bǔ)償。以往一些精密裝備對環(huán)境的要求很高，現(xiàn)在由于有了閉環(huán)的檢測與補(bǔ)償，可以降低對環(huán)境的要求。
?04智能產(chǎn)線很多行業(yè)的企業(yè)高度依賴自動化生產(chǎn)線，比如鋼鐵、化工、制藥、食品飲料、煙草、芯片制造、電子組裝、汽車整車和零部件制造等，實現(xiàn)自動化的加工、裝配和檢測，一些機(jī)械標(biāo)準(zhǔn)件生產(chǎn)也應(yīng)用了自動化生產(chǎn)線，比如軸承。但是，裝備制造企業(yè)目前還是以離散制造為主。很多企業(yè)的技術(shù)改造重點(diǎn)，就是建立自動化生產(chǎn)線、裝配線和檢測線。自動化生產(chǎn)線可以分為剛性自動化生產(chǎn)線和柔性自動化生產(chǎn)線，柔性自動化生產(chǎn)線一般建立了緩沖。為了提高生產(chǎn)效率，工業(yè)機(jī)器人、吊掛系統(tǒng)在自動化生產(chǎn)線上應(yīng)用越來越廣泛。
?05智能車間一個車間通常有多條生產(chǎn)線，這些生產(chǎn)線要么生產(chǎn)相似零件或產(chǎn)品，要么有上下游的裝配關(guān)系。要實現(xiàn)車間的智能化，需要對生產(chǎn)狀況、設(shè)備狀態(tài)、能源消耗、生產(chǎn)質(zhì)量、物料消耗等信息進(jìn)行實時采集和分析，進(jìn)行高效排產(chǎn)和合理排班，顯著提高設(shè)備利用率（OEE）。因此，無論什么制造行業(yè)，制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）成為企業(yè)的必然選擇。
?06智能工廠一個工廠通常由多個車間組成，大型企業(yè)有多個工廠。作為智能工廠，不僅生產(chǎn)過程應(yīng)實現(xiàn)自動化、透明化、可視化、精益化，同時，產(chǎn)品檢測、質(zhì)量檢驗和分析、生產(chǎn)物流也應(yīng)當(dāng)與生產(chǎn)過程實現(xiàn)閉環(huán)集成。一個工廠的多個車間之間要實現(xiàn)信息共享、準(zhǔn)時配送、協(xié)同作業(yè)。一些離散制造企業(yè)也建立了類似流程制造企業(yè)那樣的生產(chǎn)指揮中心，對整個工廠進(jìn)行指揮和調(diào)度，及時發(fā)現(xiàn)和解決突發(fā)問題，這也是智能工廠的重要標(biāo)志。智能工廠必須依賴無縫集成的信息系統(tǒng)支撐，主要包括PLM、ERP、CRM、SCM和MES五大核心系統(tǒng)。大型企業(yè)的智能工廠需要應(yīng)用ERP系統(tǒng)制定多個車間的生產(chǎn)計劃（ProducTIon planning），并由MES系統(tǒng)根據(jù)各個車間的生產(chǎn)計劃進(jìn)行詳細(xì)排產(chǎn)（producTIon scheduling），MES排產(chǎn)的力度是天、小時，甚至分鐘。
?07智能研發(fā)離散制造企業(yè)在產(chǎn)品研發(fā)方面，已經(jīng)應(yīng)用了CAD/CAM/CAE/CAPP/EDA等工具軟件和PDM/PLM系統(tǒng)，但是很多企業(yè)應(yīng)用這些軟件的水平并不高。企業(yè)要開發(fā)智能產(chǎn)品，需要機(jī)電軟多學(xué)科的協(xié)同配合；要縮短產(chǎn)品研發(fā)周期，需要深入應(yīng)用仿真技術(shù)，建立虛擬數(shù)字化樣機(jī)，實現(xiàn)多學(xué)科仿真，通過仿真減少實物試驗；需要貫徹標(biāo)準(zhǔn)化、系列化、模塊化的思想，以支持大批量客戶定制或產(chǎn)品個性化定制；需要將仿真技術(shù)與試驗管理結(jié)合起來，以提高仿真結(jié)果的置信度。
?08智能管理制造企業(yè)核心的運(yùn)營管理系統(tǒng)還包括人力資產(chǎn)管理系統(tǒng)（HCM）、客戶關(guān)系管理系統(tǒng)（CRM）、企業(yè)資產(chǎn)管理系統(tǒng)（EAM）、能源管理系統(tǒng)（EMS）、供應(yīng)商關(guān)系管理系統(tǒng)（SRM）、企業(yè)門戶（EP）、業(yè)務(wù)流程管理系統(tǒng)（BPM）等，國內(nèi)企業(yè)也把辦公自動化（OA）作為一個核心信息系統(tǒng)。為了統(tǒng)一管理企業(yè)的核心主數(shù)據(jù)，近年來主數(shù)據(jù)管理（MDM）也在大型企業(yè)開始部署應(yīng)用。實現(xiàn)智能管理和智能決策，最重要的條件是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確和主要信息系統(tǒng)無縫集成。
?09智能物流與供應(yīng)鏈制造企業(yè)內(nèi)部的采購、生產(chǎn)、銷售流程都伴隨著物料的流動，因此，越來越多的制造企業(yè)在重視生產(chǎn)自動化的同時，也越來越重視物流自動化，自動化立體倉庫、無人引導(dǎo)小車（AGV）、智能吊掛系統(tǒng)得到了廣泛的應(yīng)用；而在制造企業(yè)和物流企業(yè)的物流中心，智能分揀系統(tǒng)、堆垛機(jī)器人、自動輥道系統(tǒng)的應(yīng)用日趨普及。WMS（Warehouse Management System，倉儲管理系統(tǒng)）和TMS（Transport Management System，運(yùn)輸管理系統(tǒng)）也受到制造企業(yè)和物流企業(yè)的普遍關(guān)注。
?10智能決策企業(yè)在運(yùn)營過程中，產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。一方面是來自各個業(yè)務(wù)部門和業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生的核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，比如與合同、回款、費(fèi)用、庫存、現(xiàn)金、產(chǎn)品、客戶、投資、設(shè)備、產(chǎn)量、交貨期等數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)一般是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，可以進(jìn)行多維度的分析和預(yù)測，這就是BI（Business Intelligence，業(yè)務(wù)智能）技術(shù)的范疇，也被稱為管理駕駛艙或決策支持系統(tǒng)。同時，企業(yè)可以應(yīng)用這些數(shù)據(jù)提煉出企業(yè)的KPI，并與預(yù)設(shè)的目標(biāo)進(jìn)行對比，同時，對KPI進(jìn)行層層分解，來對干部和員工進(jìn)行考核，這就是EPM（Enterprise Performance Management，企業(yè)績效管理）的范疇。從技術(shù)角度來看，內(nèi)存計算是BI的重要支撐。
